Telegram Group & Telegram Channel
Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:
public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️



tg-me.com/java_fillthegaps/611
Create:
Last Update:

Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:

public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️

BY Java: fill the gaps


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/java_fillthegaps/611

View MORE
Open in Telegram


Java: fill the gaps Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

Java: fill the gaps from tr


Telegram Java: fill the gaps
FROM USA